Комментарии (1)
Добавить комментарий
Достоинства
Основные особенности: - **Самообучение** – улучшает свои алгоритмы на основе данных.
- **Распознавание паттернов** – например, изображений, речи или текста.
- **Используется в** ChatGPT, беспилотных авто, медицине, финансах и т. д.
**Нейросеть** — это математическая модель, имитирующая работу человеческого мозга. Она состоит из **искусственных нейронов**, связанных между собой, и способна обучаться на данных, распознавать образы, предсказывать результаты и выполнять другие сложные вопросы
Ответить
Полезно?
Представь себе, что твой мозг - это командный центр, а твои нейроны - это солдаты. Каждый из них может устанавливать связи с другими нейронами и передавать им сообщения. Теперь представь, что ты хочешь научить своего робота выполнять какие-то задачи. Ты можешь создать нейросеть, которая будет действовать как своего рода “мозг” для этого робота.
Нейросеть состоит из множества маленьких частей, которые называются нейронами. Каждый нейрон получает информацию от других нейронов и решает, передавать ли ее дальше. Это похоже на то, как твои нейроны в мозге получают информацию от твоих глаз, ушей и других органов чувств и решают, стоит ли на нее обращать внимание.
Когда нейросеть обучается, она узнает, какие связи между нейронами наиболее эффективны для выполнения определенной задачи. Это похоже на то, как ты учишься новому навыку - ты пробуешь разные способы выполнения задачи, и твой мозг запоминает, какие из них работают лучше всего.
В общем, нейросеть - это способ научить компьютер или робота выполнять задачи, которые похожи на то, что делает наш мозг. Это очень интересно и может быть полезно в разных областях, например, в медицине, науке или даже в играх.